Panduan model
GPT Image: kandidat, latar transparan, dan penyerahan
Bedakan mutu dan pengaturan berkas ketiga model GPT Image; periksa hasil sebenarnya melalui kandidat kemasan serta aset transparan PNG dan WebP.
Buka fiturLihat model dan pengaturan terkini di ruang kerjaDi halaman ini
GPT Image: kreasi dan edit berbasis instruksi dengan format penyerahan
| Model | Ciri dan skenario penggunaan | Pengaturan situs dan perhatian |
|---|---|---|
| GPT Image 2 | Coba kreasi dari instruksi teks, kombinasi beberapa referensi, dan perubahan gambar lama. Jumlah hasil dapat diatur jika membutuhkan beberapa kandidat. | Mutu terdiri dari rendah, sedang, tinggi; ukuran dan jumlah kandidat tertentu dapat dipilih. Situs menghasilkan PNG untuk model ini, tanpa pilihan latar transparan, format berkas, atau kompresi. |
| GPT Image 2.5 Flare | Coba kreasi umum, edit beberapa referensi, dan aset yang memerlukan latar transparan atau format penyerahan tertentu. | Mutu, ukuran, jumlah kandidat, PNG/JPEG/WebP, dan latar dapat diatur. Tingkat mutu rendah, sedang, tinggi, sangat tinggi, dan tertinggi tersedia; JPEG/WebP juga memiliki kontrol kompresi. |
| GPT Image 2.5 Sunburst | Model lain yang dapat dicoba untuk tugas kreasi dan edit sejenis; bandingkan dengan masukan yang sama terhadap tujuan Anda. | Saat ini kontrol mutu, ukuran, jumlah kandidat, format, latar, dan kompresi yang dibuka sama seperti Flare. Parameter sama tidak menjamin hasil sama atau membuktikan salah satu pasti lebih baik. |
Cara memakai, perhatian, dan contoh nyata
Ketiga model ini saat ini tidak memiliki pencarian internet, prompt negatif tersendiri, atau pengaturan intensitas berpikir manual di situs. Jangan mengira kemampuan model memahami instruksi berarti ada tombol internet atau berpikir yang dapat diaktifkan.
Untuk aset transparan dari seri 2.5, pilih latar transparan dan PNG atau WebP. Sekadar menulis 'transparan' dalam prompt atau mendapat gambar berlatar putih tidak berarti berkas memiliki kanal transparan. Periksa berkas sebenarnya sebelum menyerahkan.
Jumlah kandidat menghasilkan beberapa hasil dari satu permintaan, bukan cerita berkelanjutan. Saat mengubah ukuran tertentu, periksa lebar, tinggi, rasio, dan total piksel yang diizinkan. Panjang sisi terpanjang saja tidak cukup untuk memastikan ukuran itu valid. Kompresi JPEG/WebP mengatur ukuran berkas penyerahan, bukan tingkat mutu model lain.
Misalnya membuat aset transparan: pilih PNG atau WebP pada model 2.5, lalu latar transparan. Jelaskan subjek dan tepi dalam prompt. Periksa pratinjau dan kanal transparan berkas sebelum meningkatkan mutu; jika kemudian memilih JPEG, periksa lagi pilihan latar.