Tổng quan: chọn mô hình và thiết lập chung

Đừng hỏi mô hình nào tốt nhất trước; hãy xác định vấn đề cần giải quyết

Trước tiên phân biệt cần Trò chuyện AI để sắp ý tưởng hay Sinh ảnh AI để có ảnh. Với sinh ảnh, tiếp tục phân biệt tạo từ đầu, hòa trộn ảnh tham chiếu, sửa ảnh có sẵn, bố cục có chữ hay chuỗi ảnh liên tiếp. Tìm các điều khiển bắt buộc cho tác vụ trước rồi mới chọn mô hình; không phải lúc nào cũng phải chọn tên có Pro hoặc Max.

Chương này giải thích mô hình và điều khiển đã tích hợp trong BANANAI, không gồm tính năng chưa tích hợp. Gợi ý sử dụng là điểm khởi đầu, không phải xếp hạng thử nghiệm nội bộ hay bảo đảm tốc độ hoặc thành công ngay lần đầu.

Mô hình có năng lực nào đó không có nghĩa tài khoản hiện tại được dùng mọi mức của nó. Quyền thành viên, số ảnh tham chiếu, số đầu ra, kích thước, mức suy nghĩ và phạm vi tham số căn cứ lựa chọn đang hiện trong không gian làm việc. Nếu mô hình yêu cầu nâng cấp hoặc tùy chọn bị vô hiệu, kiểm tra quyền và đầu vào trước.

Các mục mô hình có ví dụ thực tế mở rộng được: lời nhắc gốc, thiết lập, ảnh tham chiếu do chúng tôi chuẩn bị, đầu ra thật và sai lệch kết quả. Ảnh thiết lập tiếng Trung và tiếng Anh đều từ giao diện thật; không tạo lại chỉ để đổi ngôn ngữ ảnh chụp và không sửa ảnh nhằm giấu chữ, số hoặc vị trí không đúng. Có ví dụ người thật, sản phẩm, chỉnh nội thất, tài liệu nền trong suốt và chuỗi ảnh, nhưng không phải đánh giá toàn bộ tham số.

Tìm điểm bắt đầu theo nhiệm vụ

Thu hẹp lựa chọn bằng các điều khiển trước

Điều khiển riêng không liệt kê không tự thành thiết lập của trang chỉ nhờ ghi tên tham số trong lời nhắc. Ví dụ ghi số seed trong mô hình không hỗ trợ seed sẽ không gọi tham số seed; viết ‘nền trong suốt’ ở GPT Image 2 cũng không mở đầu ra tệp trong suốt.

Giới hạn số ảnh tham chiếu và kích thước không được viết trong bảng này thành hạn mức chung cho mọi tài khoản. Sau khi đổi mô hình, thành viên, ảnh tham chiếu hoặc cách tạo bộ ảnh, hãy xem lại phạm vi hiện tại trên giao diện.

Tìm hiểu từng mô hình trò chuyện Gemini

Mô hình trò chuyện phù hợp để làm rõ mục tiêu, so phương án, tìm mâu thuẫn trong lời nhắc, phân tích tài liệu đầu vào và tìm thông tin thực tế; nó trả nội dung trò chuyện, không tự gửi yêu cầu sinh ảnh chỉ vì bạn nhắc tới một ảnh. Có thể dựng phương án rõ rồi đưa chữ cần thiết sang không gian ảnh.

Cả bốn mô hình trên trang đều có tìm kiếm mạng và ba mức suy nghĩ thấp, trung bình, cao; điều khiển giống nhau không có nghĩa câu trả lời giống nhau. Chương này không xếp hạng tốc độ, giá hay năng lực; so cùng tài liệu và tiêu chí rõ sẽ dễ tìm lựa chọn phù hợp hơn. Mức thật dùng được vẫn theo quyền tài khoản hiện tại.

Với dữ kiện tức thời, tài liệu sản phẩm hoặc nhiệm vụ cần nguồn, có thể bật mạng sau khi nêu rõ phạm vi; tóm tắt tài liệu đã có, viết lại thông thường và gợi ý sáng tạo không cần bật chỉ vì thấy nút. Với ràng buộc phức tạp, suy luận hoặc đối chiếu phương án, có thể thử tăng mức suy nghĩ; chỉnh câu chữ đơn giản nên thử mức nhẹ trước.

Kết quả qua mạng vẫn cần kiểm tra nguồn và độ mới. AI tóm tắt một tài liệu không có nghĩa bạn đã có quyền dùng ảnh của nó; lời nhắc nhận từ trò chuyện cũng chưa được lưu thành Tài liệu cá nhân hay Cảm hứng, phải dùng lối lưu tương ứng.

Tối ưu lời nhắc cũng dùng mô hình trò chuyện mà tài khoản hiện có, không dùng mô hình sinh ảnh để viết lại chữ; đó là một lượt gọi riêng và trừ điểm theo mức dùng thực tế của mô hình đã chọn. Dùng được mô hình không có nghĩa tối ưu miễn phí vô hạn; kiểm tra lựa chọn và điểm hiện tại trước.

Mỗi thiết lập giải quyết vấn đề gì

Sau khi đổi mô hình, cần kiểm tra lại gì

Thẻ và canvas dùng chung năng lực mô hình, quyền và quy tắc gửi, không cần nhớ hai bộ tham số. Kết quả cũ hiện thiết lập đã lưu của tác vụ đó; đổi mô hình bây giờ không biến ảnh cũ thành ảnh do mô hình mới tạo. Tạo lại vẫn qua kiểm tra quyền và đầu vào hiện tại.

1. Trước tiên xem tài khoản hiện tại dùng được mô hình mới không, đừng coi có tên trong hướng dẫn là bạn đã được cấp quyền.
2. Kiểm tra số ảnh tham chiếu và vai trò từng tấm; mô hình chỉ nhận một ảnh không thể nhận ngay phương án nhiều ảnh, và đổi mô hình không tự chọn ảnh nào quan trọng nhất giúp bạn.
3. Kiểm tra kích thước, tỷ lệ, chất lượng, số ảnh trả, bộ ảnh liên tiếp, mạng và suy nghĩ. Giá trị chọn có thể được khớp lại theo mô hình mới; đừng giả định mọi mục giữ nguyên từ mô hình trước.
4. Xác nhận lại yêu cầu riêng như lời nhắc phủ định, seed, bảng màu, nền trong suốt, định dạng và nén. Nếu điều khiển biến mất, tham số đó không thể coi là vẫn tham gia tạo ảnh; hãy kiểm tra điều kiện sáng tạo bắt buộc trước khi gửi.
5. Kiểm tra số ký tự ở lời nhắc chính và phủ định riêng, cùng điểm ước tính lần này. Chất lượng cao, kích thước lớn và nhiều đầu ra là các lựa chọn khác nhau; một lần ước tính không phải giá của mọi tổ hợp.

Tìm mô hình phù hợp bằng thử nghiệm có thể so sánh

1. Viết mục đích, chủ thể, chi tiết bắt buộc giữ và phần có thể thay đổi. Với nhiều ảnh tham chiếu, nêu vai trò từng ảnh, đừng để mô hình đoán chủ thể chính.
2. Chọn một mô hình hiện dùng được theo nhiệm vụ, kiểm tra thiết lập và giới hạn đầu vào. Nếu chỉ cần cắt chính xác, lật, tách hoặc chú thích, dùng công cụ ảnh tương ứng trước, không cần sinh ảnh AI lại cho việc xác định được.
3. Giữ đầu vào và mô tả chính, mỗi lần chỉ đổi mô hình hoặc một thiết lập quan trọng. So mức tuân theo chỉ dẫn, chi tiết, chữ và sự nhất quán với tham chiếu, không chỉ xem ảnh nhỏ có đẹp không.
4. Sau khi chọn hướng, mới chỉnh chất lượng, kích thước và định dạng. Tải hoặc xem kết quả thật, kiểm tra chữ, độ trong suốt, chi tiết chủ thể và khả năng giao tệp; muốn giữ phương pháp thì lưu Cảm hứng.