Visão geral: escolher modelo e configurações comuns

Em vez de perguntar qual é o melhor, defina primeiro o problema

Comece diferenciando uma conversa com IA para organizar ideias de uma geração de imagens. Para imagens, distinga criação do zero, combinação de referências, edição de uma imagem, arte com texto e série contínua. Procure os controles necessários e depois escolha o modelo; nomes com Pro ou Max não são sempre a melhor escolha.

Este capítulo explica modelos e controles integrados ao BANANAI, não recursos ainda não integrados. As sugestões são pontos de partida, não rankings de testes locais nem garantias de velocidade ou sucesso na primeira tentativa.

Um modelo oferecer um recurso não significa que sua conta tenha acesso a todos os níveis. Direitos do plano, número de referências e saídas, tamanho, intensidade do raciocínio e limites de parâmetros seguem as opções atuais do espaço de trabalho. Se vir modelo de upgrade ou opção desativada, confira direitos e entradas.

Os subcapítulos por série contêm exemplos reais expansíveis: prompt original, configurações, referência criada para o teste, saída efetiva e diferenças frente ao esperado. Capturas das configurações em chinês e inglês vêm da interface real; não repetimos a geração só pelo idioma nem retocamos resultados para ocultar texto, quantidade ou posição incorretos. Há exemplos de retratos realistas, produtos, interiores editados, materiais transparentes e séries, mas não é uma avaliação exaustiva de parâmetros.

Um ponto de partida conforme a tarefa

Reduza as opções pelos controles necessários

Mencionar no prompt o nome de um controle não cria uma configuração que o site não oferece para esse modelo. Por exemplo, escrever um número de semente num modelo sem esse parâmetro não o ativa; pedir «fundo transparente» no GPT Image 2 não habilita saída de arquivo transparente.

Não trate esta tabela como cota universal de referências e tamanhos para todos. Ao mudar de modelo, plano, imagens de referência ou modo de série, confira novamente os limites da interface.

Conheça cada modelo de conversa Gemini

Modelos de conversa ajudam a organizar objetivos, comparar opções, conferir contradições num prompt, analisar materiais enviados e buscar informações reais. Eles devolvem respostas em conversa; mencionar uma imagem não envia uma tarefa de geração. Depois, leve o texto definido ao espaço de imagem se necessário.

Os quatro modelos oferecem aqui busca na web e três níveis de raciocínio: baixo, médio e alto. Controles iguais não implicam respostas iguais. Não os classificamos por velocidade, preço ou desempenho; compare o mesmo material com critérios claros. Níveis disponíveis ainda dependem do plano atual.

Para fatos atuais, dados de produto ou tarefas que exigem fontes, delimite a busca e ative web. Para resumir material fornecido, reescrever ou explorar ideias, não é preciso ativar só porque existe. Restrições complexas, inferências e comparação de planos podem justificar raciocínio mais forte; ajustes simples de redação podem começar no nível leve.

Mesmo resultados com web exigem conferência de fonte e data. Resumir material com IA não concede licença para usar suas imagens. Receber um prompt por conversa também não o salva automaticamente como material pessoal ou inspiração; use as entradas correspondentes.

A otimização de prompts também usa um modelo de conversa disponível para sua conta, não um modelo de imagem para reescrever texto. É uma chamada independente e liquida pontos pelo uso real do modelo escolhido. Disponibilidade não significa otimização ilimitada e gratuita; confira modelo e pontos.

Que problema cada configuração resolve?

O que conferir após trocar de modelo?

Cartões e tela compartilham capacidades dos modelos, permissões e regras de envio; não precisam de dois conjuntos de parâmetros. Um resultado histórico mostra as configurações salvas naquela tarefa. Mudar de modelo agora não transforma imagens antigas em saídas dele; gerar novamente passa pelas permissões e validação de entradas atuais.

1. Primeiro verifique se sua conta pode usar o novo modelo; estar listado neste guia não concede acesso.
2. Confira número de referências e função de cada imagem. Um modelo de referência única não recebe diretamente um plano com várias imagens; trocar de modelo não decide qual é a mais importante.
3. Confira tamanho, proporção, qualidade, número de resultados, série contínua, web e raciocínio. Valores possíveis são remapeados para o novo modelo; não suponha que permaneçam iguais.
4. Confirme novamente prompt negativo, semente, paleta, transparência, formato, compressão e outros requisitos especiais. Se um controle sumiu, seu parâmetro não participa mais da geração. Revise as condições indispensáveis antes do envio.
5. Confira contagens dos campos positivo e negativo e a estimativa de pontos. Maior qualidade, tamanho maior e mais resultados são escolhas diferentes; uma estimativa não é preço de todas as combinações.

Encontre o modelo adequado com tentativas comparáveis

1. Escreva finalidade, assunto, detalhes indispensáveis e o que pode mudar. Com várias referências, defina a função de cada uma em vez de deixar o modelo adivinhar o assunto principal.
2. Escolha um modelo disponível para a tarefa e confira configurações e limites. Para recorte preciso, espelhamento, divisão ou anotação, comece pela ferramenta de imagem correspondente; não é preciso gerar outra imagem para uma transformação determinística.
3. Mantenha entradas e descrição principal, alterando apenas modelo ou uma configuração importante por vez. Compare fidelidade à instrução, detalhes, texto e semelhança com referências, não só a beleza da miniatura.
4. Após escolher a direção, ajuste qualidade, tamanho e formato. Baixe ou examine o resultado real para conferir letras, transparência, detalhes e possibilidade de entrega. Salve como inspiração quando precisar guardar o método.