總覽：模型選擇與通用設定

不要先問哪個最好，先確定你要解決什麼

先區分是整理想法的 AI 對話，還是需要得到圖片的 AI 生圖。生圖再區分從零創作、參考圖融合、修改已有畫面、製作帶字版式或連續系列。先找任務必需的控制項，再選具體型號，不必每次都選名稱裡有 Pro 或 Max 的模型。

本章按本站已接入的模型與設定說明能力，未接入的功能不作為選型依據。下文用途是嘗試起點，不是本站實測排名，也不承諾固定速度或一次成功。

模型有某項能力，不等於目前帳戶可以使用其全部檔位。會員權限、參考圖數量、輸出數量、尺寸、思考強度和具體參數範圍，以工作區此刻提供的選項為準。看到需要升級的型號或灰顯選項時，先檢查目前權限與輸入條件。

各系列小章節有可展開的真實示例：包括原始提示詞、使用的設定、原創參考圖、實際輸出和結果偏差。中英文生成設定截圖均來自真實介面；不為截圖語言重複生成，也不修圖掩蓋文字、數量或位置不符合要求的結果。寫實人物、商品、室內編輯、透明素材與連續系列均有例子，但不是窮舉所有參數的評測。

按任務找一個起點

先用控制項縮小選擇範圍

沒有列出的專屬控制，不通過提示詞中的參數名稱自動變成本站設定。例如在不支援種子的模型上寫一個種子數字，並不會呼叫隨機種子參數；在 GPT Image 2 中寫“透明背景”，也不會開放透明檔案輸出。

參考圖數量與尺寸上限不在這張表裡寫成所有使用者通用的額度。改變模型、會員、參考圖或組圖方式後，需要重新檢視目前介面提供的範圍。

逐款認識 Gemini 對話模型

對話模型適合整理創作目標、比較方案、檢查提示詞矛盾、分析輸入資料和查詢現實資訊；它返回對話內容，不會因為談到一張圖片就替你提交生圖。可以先形成明確方案，再把需要的文字用於影像工作區。

這四款在本站都提供聯網搜尋與低、中、高三檔思考強度，控制項相同不代表回答相同。本章不對它們的速度、價格或能力作高低排序；用同一份材料和明確評價目標比較，更容易找到適合自己的選擇。實際可用檔位仍受目前帳戶權限約束。

即時事實、產品資料或需要來源的任務，可在明確範圍後開啟聯網；已有材料的摘要、一般改寫與創作發散，不必為了看到按鈕就全部開啟。複雜約束、推演與方案對照可嘗試提高思考強度，簡單措辭調整先用較輕檔位。

聯網結果仍要檢查來源與時效。讓 AI 總結一份資料不等於已取得其圖片授權；對話得到提示詞也不等於已儲存為個人素材或靈感，需使用相應的儲存入口。

提示詞最佳化也使用目前帳戶可用的對話模型，不使用生圖模型來改寫文字；它是一項獨立呼叫，會按所選模型的實際使用結算點數。模型可用不表示最佳化無限免費，先檢查目前可選型號與點數。

這些設定分別解決什麼問題

切換模型後，要重新檢查什麼

卡片與畫布共用模型能力、權限和提交規則，不需要為兩種模式記兩套參數。歷史結果展示的是那次任務儲存的設定；現在切換模型不會把已有圖片變成新模型的輸出，重新生成仍要通過目前權限和輸入檢查。

1. 先檢查目前帳戶是否能使用新型號，不以幫助裡列出就判斷自己已獲授權。
2. 檢查參考圖數量與每張圖的角色；單參考圖模型不能直接接收多圖方案，換型號不替你決定哪張最重要。
3. 檢查尺寸、比例、品質、返回數量、連續組圖、聯網與思考。可選值會按新型號重新匹配，不應假設每項仍等於上一款。
4. 重新確認負面提示詞、種子、調色盤、透明背景、格式與壓縮等專屬要求。某個控制元件消失時，該參數不能被當作仍參與生成；把必須保留的創作要求檢查清楚再提交。
5. 檢查正面與負面欄位各自的計數，以及本次點數預估。更高品質、更大尺寸或更多輸出是不同選擇，不把一次預估作為所有組合的價格。

用可比較的嘗試找到適合自己的模型

1. 先寫用途、主體、必須保留的細節和可以變化的部分。涉及多參考圖時，說明各圖角色，不讓模型猜誰是主體。
2. 根據任務選一款目前可用模型，核對其設定與輸入限制。若只是精確裁剪、翻轉、切分或標註，先用對應圖片工具，不必為確定性操作重新生圖。
3. 保留輸入與主要描述，每次只改變模型或一個關鍵設定，比較指令遵循、細節、文字和參考一致性，而不只看縮圖是否漂亮。
4. 選定方向後，再處理品質、尺寸與格式。下載或預覽實際結果，檢查文字、透明、主體細節和可交付性；需要保留方法時收錄靈感。