Model rehberi
Genel bakış: model seçimi ve ortak ayarlar
Sitemizdeki görsel ve sohbet modellerini tanıyıp göreve göre seçin: hangileri ağa bağlanır, negatif istem, belirli renk paleti, saydam arka plan veya ardışık görsel serisi sunar; parametreleri nasıl birlikte kullanırsınız.
Özelliği açÇalışma alanında geçerli model ve ayarları görmeBu sayfada
Önce 'en iyi model hangisi' değil, hangi sorunu çözeceğinizi düşünün
Önce fikirleri düzenlemek için AI sohbeti mi, görsel elde etmek için AI görsel üretimi mi gerektiğini belirleyin. Görselde sıfırdan yaratım, referansları birleştirme, mevcut görseli düzenleme, yazılı tasarım veya sürekli seri arasında seçim yapın. Görev için gerekli denetimlerden başlayın; her zaman adında Pro veya Max olanı seçmeniz gerekmez.
Bu bölüm BANANAI’ye entegre edilmiş modelleri ve kontrolleri açıklar; entegre edilmemiş özellikleri kapsamaz. Öneriler bir başlangıç noktasıdır; yerel test sıralaması, sabit hız veya ilk denemede başarı garantisi değildir.
Bir modelin yeteneği olması mevcut hesabın tüm kademelerini kullanabildiği anlamına gelmez. Üyelik izni, referans sayısı, çıktı sayısı, boyut, düşünme yoğunluğu ve parametre aralıkları için çalışma alanında o anda sunulan seçenekleri esas alın. Yükseltme gerektiren model veya gri seçenek görürseniz izinlerinizi ve girdileri kontrol edin.
Her model ailesinin alt bölümünde açılabilir gerçek örnekler vardır: özgün istem, ayarlar, özgün referans görseli, gerçek çıktı ve sonuç sapmaları. Çince ve İngilizce üretim ayarı ekran görüntüleri gerçek arayüzdendir; yalnızca ekran dilini değiştirmek için yeniden üretim yapılmaz ve metin, sayı veya konum hataları rötuşla gizlenmez. Gerçekçi insan, ürün, iç mekân düzenleme, saydam materyal ve devamlı seri örnekleri vardır; bütün parametrelerin kapsamlı kıyası değildir.
Göreve göre bir başlangıç noktası seçin
| Görev | İlk deneyebilecekleriniz | Önce kontrol edilecek ayar veya girdi |
|---|---|---|
| Kompozisyon ve yaratıcı yön arama | nano banana 2 lite, FLUX.2 Klein 4B, Seedream 5.0 Flash. | Bu bir deneme başlangıcıdır, hız veya ücret sıralaması değil. Önce özneyi ve amacı belirleyin, sonra aynı isteğin farklı sonuçlarını karşılaştırın. |
| Çoklu referans birleştirme, kişi veya ürün özelliklerini koruma | nano banana 2/2.1/pro, Wan 2.7 serisi, GPT Image serisi. | Her görselin özneyi mi, üslubu mu, sahneyi mi sağladığını belirtin; o an izin verilen referans sayısını kontrol edin. |
| Reklam afişi, ambalaj, başlık ve bilgi düzeni | Ideogram 4.0, Qwen Image 3.0 serisi, nano banana pro. | Bu görevleri metin talimatıyla veya referansla deneyebilirsiniz. Sitemizde ayrı bir yazı düzeni anahtarı yoktur ve hiçbir modelin metni daha doğru yazacağı garanti edilmez. Sonucu harf harf kontrol edin. |
| Üretim sürecini ince ayarlama | FLUX.2 Flex. | Sitemizde bu model adım ve yönlendirme yoğunluğu sunar; istemi, referansı ve tohumu sabit tutup her seferinde tek alanı değiştirerek ayrıntı ve kompozisyon farkını gözleyin. |
| Devamlı hikâye, karakter serisi veya ilgili görsel grubu | Ardışık görsel serisini destekleyen Seedream 4.0 ve Wan 2.7 serisi. | 'Birden çok aday' ile 'ardışık seri'yi ayırın. Ortak karakteri ve her görselin farkını önce tanımlayın; seriyle referansın birlikte kullanım sınırını kontrol edin. |
| Belirli görsel öğelerini açıkça dışlama | Qwen Image 3.0/Pro. | Görmek istemediklerinizi negatif isteme yazın; bu alanı olmayan modellerde ana istemde belirtin. |
| Marka rengi veya seri paleti yönü verme | Wan 2.7/Pro. | Renk paletini açıp renkleri ve oranları ayarlayın. Genel renk dağılımını etkiler; piksel piksel rengi kilitlemez ve mevcut görseli doğrudan yeniden boyamaz. |
| Saydam arka plan materyali veya belirli dosya biçimi | GPT Image 2.5 Flare/Sunburst. | Saydam arka planla PNG veya WebP seçin; JPEG saydamlığı korumaz. Beyaz arka planı saydam sanmayın. |
| Gerçek verilerden yararlanma veya önce analizle üretim planı oluşturma | Gemini sohbet modelleri; görsel üretiminde ağdan referans gerekiyorsa nano banana 2/2.1/pro. | Veri kapsamını, zamanı ve kaynak gereksinimini belirtin. Ağ erişimi doğruluk garantisi değildir ve web görsellerini otomatik referans olarak yüklemez. |
Seçimi önce denetimlerden daraltın
Listede olmayan özel denetimler, isteme parametre adı yazılarak site ayarına dönüşmez. Örneğin tohum desteklemeyen modelin istemine sayı yazmak rastgele tohum parametresini çağırmaz; GPT Image 2 için 'saydam arka plan' yazmak da saydam dosya çıktısı açmaz.
Referans sayısını ve boyut üst sınırını bu tabloda tüm kullanıcılara sabit kota diye yazmıyoruz. Model, üyelik, referans veya seri yöntemi değişince arayüzde o an sunulan aralığı yeniden kontrol edin.
| Gereken yetenek | Sitede bu denetimi sunan modeller | Uygunluğu nasıl anlarsınız |
|---|---|---|
| Görsel üretiminde ağ referansı | nano banana 2/2.1, nano banana pro | Hazır referans ve açık talimat varsa ağ gerekli olmayabilir; gerçek veriler yardımcı olacaksa açın. |
| Görsel üretiminde düşünme yoğunluğu | nano banana 2 lite, nano banana 2/2.1, nano banana pro | Çok kısıtlı talimatlarda seviyeleri karşılaştırın; çözünürlük, çıktı kalitesi veya üretim adımı değildir. |
| Ayrı negatif istem | Qwen Image 3.0, Qwen Image 3.0 Pro | Açık dışlama öğeleriniz varsa ve olumlu istekten ayrı tutmak istiyorsanız. |
| Renk paleti | Wan 2.7, Wan 2.7 Pro | Renk aralığı ve oran belirlemek için; kesin marka rengi gerekiyorsa sonucu doğrulayın. |
| Adım ve yönlendirme yoğunluğu | FLUX.2 Flex | Girdiyi sabit tutup üretim sürecinin etkisini karşılaştırmak, yalnızca model adını değiştirmemek için. |
| Saydam arka plan, WebP, çıktı sıkıştırma | GPT Image 2.5 Flare, GPT Image 2.5 Sunburst | Saydam materyal veya JPEG/WebP dosya boyutunu kontrol etmek için; PNG'de sıkıştırma denetimi görünmez. |
| Birden çok aday sonuç | GPT Image 2, GPT Image 2.5 Flare/Sunburst, Wan 2.7/Pro, Qwen Image 3.0/Pro | Aynı isteğin adaylarını karşılaştırmak içindir; kendiliğinden hikâye serisine dönüşmezler. |
| Ardışık görsel serisi | Seedream 4.0, Wan 2.7, Wan 2.7 Pro | Birbiriyle ilişkili görseller gerektiğinde önce ortak özneyi ve her görselin değişimini yazın, ardından seçeneği açın. |
Gemini sohbet modellerini tek tek tanıyın
Sohbet modelleri yaratıcı hedefleri düzenlemek, planları kıyaslamak, istem çelişkilerini incelemek, girdi verilerini çözümlemek ve gerçek bilgi aramak içindir. Sohbet yanıtı verirler; bir görselden söz edilmesi görsel üretimini sizin yerinize başlatmaz. Önce net plan çıkarıp gereken metni görsel çalışma alanına taşıyabilirsiniz.
Bu dört modelin hepsi sitede ağ araması ile düşük, orta, yüksek düşünme sunar; aynı denetimler aynı yanıt demek değildir. Bu bölüm hız, fiyat veya yetenek sıralaması yapmaz. Aynı malzeme ve açık değerlendirme hedefiyle karşılaştırın; kullanılabilir düzeyler güncel hesap izninize bağlıdır.
Güncel olgular, ürün bilgileri veya kaynak gerektiren görevlerde kapsamı belirleyip ağı açın. Mevcut materyal özeti, genel yeniden yazım ve yaratıcı fikirler için sırf düğme göründü diye ağı açmayın. Karmaşık kısıtlar, çıkarım ve plan karşılaştırmada düşünme düzeyini artırın; basit ifade düzenlemede hafiften başlayın.
Ağ sonuçlarının kaynağını ve güncelliğini yine kontrol edin. AI ile belge özetlemek görsellerinin kullanım iznini almış olmak değildir. Sohbetten alınan istem de kişisel materyal veya ilham olarak kendiliğinden kaydolmaz; ilgili kayıt girişini kullanın.
İstem iyileştirme de hesabınızda kullanılabilir sohbet modelini kullanır; metni değiştirmek için görsel üretim modeli kullanmaz. Ayrı bir çağrıdır ve seçilen modelin gerçek kullanımına göre puan hesaplar. Modelin açık olması sınırsız ücretsiz iyileştirme demek değildir; güncel model seçeneklerini ve puanları kontrol edin.
| Model | Deneyebileceğiniz görevler | Site ayarları ve dikkat edilecekler |
|---|---|---|
| gemini 3.5 lite | Kısa sorular, metin yeniden yazma, belge özeti veya basit istem düzenlemeyle başlayın. | Ağ araması ve düşük, orta, yüksek düşünme yoğunluğu sunar. Açık küçük görevde önce düşük seviyeyi deneyin, kısıtlar karmaşıklaştıkça ayarlayın. |
| gemini 3.5 | Genel soru yanıtı, üretim hedeflerini düzenleme, birkaç planı kıyaslama ve istem iyileştirme. | Ağ ve düşük, orta, yüksek düşünme seçenekleri sunar. Gerçek veri gerektiğinde ağı açın; mevcut metni yeniden yazarken her seferinde açmanız gerekmez. |
| gemini 3.6 | Veri karşılaştırma, çok maddeli koşul kontrolü, plan düzenleme ve görsel-metin açıklaması deneyebilirsiniz. | Şu anki temel denetimler yine ağ ve düşük, orta, yüksek düşünme seviyeleridir. Bu görevler ona özel değildir; aynı malzemeyle başka modelleri de karşılaştırabilirsiniz. |
| Gemini 3.8 | Daha çok kısıtlı yaratıcı analiz, kaynaklı sorular ve plan tartışmaları deneyebilirsiniz. | Ağ ve düşük, orta, yüksek düşünme yoğunluğu sunar. Sırf sürüm adı büyük diye hep yükseği kullanmayın; yüksek düzeyi doğruluk garantisi sanmayın. |
Bu ayarlar hangi sorunu çözer
| Ayar | Ne zaman uygun | Sık yapılan yanlış yorum |
|---|---|---|
| Ağ araması / ağ referansı | Üretim veya yanıt için gerçek ya da daha yeni bilgi gerektiğinde. | Olgusal doğruluk garantisi değildir, web görselini otomatik referans yapmaz. Yalnızca geçerli model bu seçeneği gösteriyorsa kullanılabilir. |
| Düşünme yoğunluğu | Talimatlarda çok koşul varsa veya analiz, planlama ve karşılaştırma gerekiyorsa deneyin. | Görsel çözünürlüğü, netlik veya üretim adımı değildir; akıl yürütme yeteneği olan her modelde yoğunluk denetimi bulunmaz. |
| Negatif istem | Destekleyen modelde istenmeyen içeriği ayrı ifade etmek için. | İçerik denetiminden muafiyet veya mutlak yasak değildir; alan desteklenmiyorsa normal talimata yazın. |
| Rastgele tohum | Rastgele başlangıcı denetleyip koşulları sabit tutarak küçük değişimleri karşılaştırmak için. | Aynı tohum, farklı model, sürüm veya ayarda birebir aynı görseli garanti etmez. |
| Adım ve yönlendirme yoğunluğu | FLUX.2 Flex'te üretim sürecini ve talimat kısıtını ince ayarlamak için. | Yüksek değer her zaman iyi değildir; aynı anda çok alan değişirse farkın nedenini anlayamazsınız. |
| Renk paleti | Destekleyen Wan modellerinde marka veya seri için renk yönü vermek için. | Piksel piksel renk kilidi değildir; kesin renk değerlerini sonuçta kontrol edin. |
| Birden çok aday ile ardışık görsel serisi | İlkinde aynı isteğin adayları kıyaslanır; ikincisinde birbiriyle bağlantılı içerikler tanımlanır. | Bütün modeller ikisini birden sunmaz; çok görsel üretmek de karakter tutarlılığı garantisi değildir. |
| Kalite, boyut ve biçim | Kalite model çıktı düzeyini, boyut piksel aralığını, biçim ise saydamlığı ve teslimi etkiler. | Bunlar tek denetim değildir. Önizlemeyi büyütmek özgün dosyanın pikselini artırmaz; JPEG saydam kanal taşımaz. |
| Çıktı sıkıştırması | GPT Image 2.5'in JPEG/WebP çıktısında teslim dosyasını denetlemek için. | Küçük resim sıkıştırması veya başka kalite düzeyi değildir; PNG'de görünmez, biçimi değiştirince yeniden kontrol edin. |
Model değiştirince neleri yeniden kontrol etmeli
Kart ve tuval aynı model yeteneklerini, izinlerini ve gönderim kurallarını paylaşır; iki mod için iki parametre listesi ezberlemeniz gerekmez. Geçmiş sonuçlar o görevin saklanan ayarlarını gösterir. Şimdiki model değişimi var olan görseli yeni modelin çıktısına dönüştürmez; yeniden üretimde güncel izin ve girdiler yine denetlenir.
- Yeni model için güncel hesap iznini kontrol edin; yardımda yazıyor diye hesabınızda açık olduğunu varsaymayın.
- Referans sayısı ve her görselin rolünü kontrol edin. Tek referans alan model çoklu görsel planını doğrudan alamaz; model değiştirmek hangi görselin en önemli olduğuna sizin yerinize karar vermez.
- Boyut, oran, kalite, çıktı sayısı, ardışık seri, ağ ve düşünmeyi kontrol edin. Seçilebilir değerler yeni modele göre eşleşir; her alanın eski modeldekiyle aynı kaldığını varsaymayın.
- Negatif istem, tohum, palet, saydam arka plan, biçim ve sıkıştırma gibi özel gereksinimleri yeniden doğrulayın. Denetim kaybolduysa parametre artık üretime katılıyor sayılamaz; göndermeden önce korunması gereken üretim koşullarını gözden geçirin.
- Pozitif ve negatif alanların sayaçlarını, bu isteğin puan tahminini inceleyin. Yüksek kalite, büyük boyut ve fazla çıktı ayrı seçimlerdir; tek bir tahmini tüm bileşimlerin fiyatı saymayın.
Karşılaştırılabilir deneylerle uygun modeli bulun
- Amacı, özneyi, korunacak zorunlu ayrıntıları ve değişebilecek bölümleri yazın. Çok referans varsa her görselin rolünü belirtin; modeli asıl özneyi tahmine zorlamayın.
- Göreve uygun ve şu an kullanılabilir modeli seçin, ayarlarını ve girdi sınırlarını doğrulayın. Yalnızca kesin kırpma, çevirme, dilimleme veya not ekleme gerekiyorsa yeniden üretim yerine görsel aracını kullanın.
- Girdiyle ana açıklamayı sabit tutun; her denemede yalnızca modeli veya tek önemli ayarı değiştirin. Yalnızca küçük resmin güzelliğine değil talimata uyuma, ayrıntıya, metne ve referans tutarlılığına bakın.
- Yönü belirleyince kalite, boyut ve biçimi ayarlayın. Gerçek sonucu indirip veya açıp metni, saydamlığı, özne ayrıntılarını ve teslim edilebilirliği doğrulayın. Yöntemi saklayacaksanız ilham olarak toplayın.